H100/H200 GPU 选型指南

选择合适的 GPU 对于 AI 训练和推理任务至关重要。本文详细对比 H100 和 H200 的性能差异。 ## NVIDIA H100 规格 - 架构：Hopper - 显存：80GB HBM3 - 带宽：3.35 TB/s - FP16 性能：989 TFLOPS - 适用场景：大模型训练、高性能计算 ## NVIDIA H200 规格 - 架构：Hopper Enhanced - 显存：141GB HBM3e - 带宽：4.8 TB/s - FP16 性能：1100+ TFLOPS - 适用场景：超大模型训练、推理加速 ## 选型建议 - **大模型训练**：推荐 H200，更大显存可容纳更多参数 - **推理服务**：H100 性价比更高 - **预算有限**：考虑 A100 或按需租用 H100